28 июня в ДГТУ прошло совещание, посвященное развитию инжиниринговых компетенций в Ростовской области. В рамках мероприятия в опорном вузе состоялся круглый стол «Развитие систем технического зрения и систем построения изображений на основе обработанных сигналов», участниками которого стали руководители профильных компаний и сотрудники, курирующие соответствующие направления. Модератором выступил генеральный директор ООО «Омега» Ярослав Алейник.
В ходе круглого стола заведующий научно-исследовательской лабораторией «Математические методы обработки изображений и интеллектуальные системы компьютерного зрения» Вячеслав Воронин представил проект по созданию высокотехнологичного производства программных и технических средств обнаружения внештатных ситуаций на основе анализа видеопотоков с использованием мультикамерных систем и беспилотных летательных аппаратов. Проект реализуется совместно с ООО «Омега» в рамках гранта по Постановлению Правительства РФ № 218, которое предусматривает использование вузовского потенциала для модернизации отечественных предприятий.
– Сегодня мы представляем технологию, которая разрабатывается в ДГТУ. Она должна стать залогом развития в промышленности тех направлений, которые связаны с человеческим фактором, безопасностью, с изменениями в области принятия решений в экстренных ситуациях. Наш проект позволит ускорить ряд производственных процессов и даст экономический эффект предприятию, – заявил генеральный директор ООО «Омега» Ярослав Алейник.
Разрабатываемые в ДГТУ системы технического зрения позволяют решить множество задач: от идентификации и анализа видеоданных в условиях плохой видимости до автоматизированного обнаружения внештатных ситуаций на объектах. Также такая технология позволит реставрировать изображения, распознавать образы, оценивать и прогнозировать поведение толпы.
– Наша технология может применяться в биометрии, автономном управлении роботами, в кадастровой картографической съемке, – объяснил Вячеслав Воронин. – На основе теплового изображения система может предсказать износ детали. К тому же нашу разработку можно использовать в медицине при выявлении проблем с кровообращением и эндоскопии.
Как отметили собравшиеся, применение подобной технологии позволит уменьшить стоимость производства и повысить точность результатов. Технологии машинного зрения смогут изменить сам подход к производству, где есть зависимость от человеческого фактора и необходимость повышения безопасности либо исключения человека из определенных процессов.